نريد استخدام المعلومات التي يمكننا البحث عنها بأنفسنا، وبالتالي عندما يحين الوقت، تكون جميع البيانات اللازمة في متناول أيدينا بالفعل. يوفر تحليل التردد طريقة لتحليل هذه البيانات بكفاءة. أي التردد الذي يحدث فيه شيء ما أو يحدث. تُستخدم المتغيرات لمساعدتنا في الحصول على فهم أفضل لهذه البيانات.
المتغيرات هي الأشياء المختلفة التي يمكن أن تتغير ونعتقد أنها قد تؤثر على مدى تكرار حدوث شيء ما. قد تكون كلها عوامل تؤثر على احتمالية حدوث حدث أو واقعة. على سبيل المثال، لنفترض أننا مهتمون بمراقبة متى تهطل الأمطار في مدينة معينة. يمكن تحديد ذلك من خلال النظر في الشهر وموقع المدينة والطقس في كل موسم. يمكننا النظر في هذه المتغيرات وتكوين افتراضات مدروسة حول متى يمكن أن تهطل الأمطار أكثر.
إذا كنا مهتمين بحدث معين، فإننا نريد أن نسأل عن المتغيرات التي تؤثر على هذا الحدث. إذا كنا نتعلم عن عدد مرات إصابة الأشخاص بالمرض، على سبيل المثال، فهذا هو الشكل الذي ينبغي أن تبدو عليه المتغيرات الأساسية: على أساس العمر، وعلى أساس الجنس، وعلى أساس الوظيفة. يمكن لعوامل مهمة مثل هذه أن تحدد بشكل كبير عدد المرات التي يصاب فيها الأشخاص بالمرض.
يمكننا وصف الأنماط التي نلاحظها والتنبؤ بها باستخدام المتغيرات. على سبيل المثال، إذا أردنا معرفة عدد المرات التي يحصل فيها الطلاب على درجات جيدة، فإن المتغيرات ستكون: وقت دراستهم (متى)، وتكرار حضورهم للفصول الدراسية (أي وقت)، والمشاركة في الأنشطة التعليمية. وهذا من شأنه أن يمكننا من فهم سبب حصول بعض الطلاب على درجات عالية وعدم حصول آخرين عليها.
بالإضافة إلى وصف المواقف، يمكننا أيضًا الاستفادة من العوامل من أجل توقع الأحداث المستقبلية. على سبيل المثال، إذا كنا ندرس معدل ممارسة التمارين الرياضية بين الأشخاص، فيمكن أن تكون متغيراتها هي الفئة العمرية والجنس والفترة الزمنية. ومن خلال تحليل هذه العوامل، نتوصل إلى متى يكون الأشخاص أكثر عرضة للأنشطة المجهدة.
على سبيل المثال، إذا كنا ندرس عدد المرات التي يتناول فيها الناس الوجبات السريعة، فيمكننا إعداد جدول يخبرك متى وأي يوم من أيام الأسبوع يتناول فيه الناس هذا النوع من الوجبات بشكل شائع. إن النظر إلى هذا الرسم البياني إلى جانب العمر والجنس ومستوى الدخل يوفر منظورًا حول كيفية تأثير هذه الأشياء فيما يتعلق بتناول الوجبات السريعة.
التجربة تعد التجربة واحدة من أفضل الوسائل للحصول على نتائج ذات جودة عالية. يمكننا إجراء التجارب، وهو ما يعني التحكم في المتغيرات ومعرفة تأثيرها على دراستنا. على سبيل المثال، إذا كنا نتحقق من عدد المرات التي يتناول فيها الناس الخضراوات في نظامهم الغذائي (في الوقت الحالي: ndl.ofer...) فقد يتم تزويد المشاركين بكمية محددة من المواد النباتية كل يوم وسيتم أيضًا احتساب عدد المرات التي يتم فيها استهلاكها بالفعل.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
لا
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
