نريد استخدام المعلومات التي يمكننا البحث عنها بأنفسنا بحيث تكون جميع البيانات الضرورية متاحة لنا عندما يحين الوقت. توفر تحليل التردد طريقة لتحليل هذه البيانات بكفاءة. أي التردد الذي يحدث أو يتكرر فيه شيء ما. تُستخدم المتغيرات لمساعدتنا على فهم هذه البيانات بشكل أفضل.
العوامل المتغيرة هي الأشياء المختلفة التي يمكن أن تتغير ونعتقد أنها قد تؤثر على مدى تكرار حدوث شيء ما. قد تكون هذه العوامل جميع العوامل التي تؤثر على احتمالية حدوث حدث أو ظاهرة معينة. على سبيل المثال، لنفترض أننا مهتمون بمراقبة متى يمطر في مدينة معينة. يمكن تحديد ذلك بناءً على الشهر، وموقع المدينة، والطقس لكل فصل. يمكننا النظر في هذه العوامل وتقديم افتراضات مدروسة حول الوقت الذي من المرجح أن يمطر فيه أكثر.
إذا كنا مهتمين بحدث معين، فإننا نريد أن نسأل ما هي المتغيرات التي تؤثر على هذا الحدث. إذا كنا نتعلم مدى تكرار إصابة الناس بالمرض، على سبيل المثال - هذه هي شكل المتغيرات الأساسية: بناءً على العمر، بناءً على الجنس، ومرتبطة بالعمل. العوامل المهمة مثل هذه يمكن أن تحدد بشكل كبير عدد المرات التي يمرض فيها الناس.
يمكننا وصف وتوقع الأنماط التي نلاحظها باستخدام المتغيرات. على سبيل المثال، إذا أردنا معرفة مدى تكرار حصول الطلاب على درجات جيدة، فإن المتغيرات ستكون: وقت الدراسة (متى)، حضور المحاضرات (في أي وقت) والمشاركة في الأنشطة التعليمية. سيتيح لنا ذلك فهم السبب في حصول بعض الطلاب على علامات عالية ولا يحصل عليها الآخرون.
بالإضافة إلى وصف المواقف، يمكننا أيضًا استخدام العوامل من أجل التنبؤ بالأحداث المستقبلية. على سبيل المثال، إذا كنا ندرس تكرار ممارسة التمارين الرياضية بين الناس، فإن المتغيرات يمكن أن تكون فئة العمر، والجنس، وفترة الوقت. من خلال تحليل هذه العوامل، نستطيع تحديد متى يكون الأشخاص أكثر عرضة للقيام بالأنشطة الجسدية.
على سبيل المثال، إذا كنا ننظر في مدى تكرار تناول الناس للأطعمة السريعة، فيمكن إنشاء جدول يخبرك متى وأي يوم من الأسبوع يتم فيه استهلاك هذا النوع من الوجبات بشكل أكبر. عند النظر إلى هذا الرسم البياني مع العمر، والجنس، ومستوى الدخل، فإنه يقدم رؤية حول كيفية تأثير هذه الأمور في استهلاك الأطعمة السريعة.
التجربة واحدة من أفضل الوسائل للحصول على نتائج ذات جودة هي من خلال التجارب. يمكننا إجراء تجارب، مما يعني التحكم في المتغيرات ورؤية التأثير الذي لها على دراستنا. فعلى سبيل المثال، إذا كنا ندرس مدى تكرار تناول الناس للخضروات في نظامهم الغذائي (حتى الآن: ndl.ofer...) يمكن أن يتم توفير كمية معينة من المواد الخضراء للمشاركين يوميًا وسيتم أيضًا حساب عدد المرات التي يتم فيها استهلاكها فعليًا.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
