Искаме да използваме информация, която можем да проучим сами, така че когато е време, всички необходими данни вече да са на нашето разположение. Честотната анализа предлага метод за анализ на тези данни ефективно. Това е, честотата, с която нещо се случва или се случва. Променливите се използват, за да ни помогнат да получим по-добро разбиране за тези данни.
Променливите са различните неща, които могат да се променят и мислим, че може би въздействат върху това колко често нещо се случва. Те може да бъдат всички фактори, които влияят върху вероятността събитие или събитие да се случи. За пример, предполагайки, че сме заинтересовани да наблюдаваме всякий път, когато си еде на даден град. Това може да се определи, като погледнем кой е месецът, местоположението на града и времето през всеки сезон. Можем да погледнем тези променливи и да направим образовани предположения относно кога може най-много да си еде.
Ако сме заинтересовани от определено събитие, искаме да разберем какви променливи влияят върху това събитие. Ако учим колко често хората заболяват, например – това са базовите променливи, които трябва да изглеждат: възрастни, полни и свързани с работа. Важни фактори като тези могат значително да определят броя на пъти, когато хората стават болни.
Можем да описваме и предсказваме моделите, които наблюдаваме, чрез променливи. Например, ако искаме да знаем колко често студентите получават добри оценки, променливите ще бъдат: времето, посветено на учене (Кога), посещаване на часове (Кое време) и участие в образователни дейности. Това ни позволява да разберем защо някои студенти получават високи оценки, а други не.
Osven да описваме ситуации, можем също така да използваме фактори, за да предвидим бъдещи събития. Например, ако проучаваме честотата на упражнения сред хората, променливите могат да бъдат техната възрастова група, пол и времеви интервал. Чрез анализ на тези фактори определяме кога хората са най-склонни към физически усилия.
Например, ако разглеждаме колко често хората ядат бърза храна, може да се създаде таблица, която да ви каже кога и на кой ден от седмицата хората най-често ядат този вид храна. Разглеждането на тази диаграма заедно с възраст, пол и доход предлагат перспектива относно начина, по който тези неща влияят върху консумацията на бърза храна.
Експериментът Едно от най-добрия начин да получите качествени открития е чрез експерименти. Можем да провеждаме експерименти, което означава контролиране на променливите и виждане какво влияние те оказват върху нашия изследване. Ако например разглеждаме с колко честота хората ядат зеленчуци в своята диета (в момента: ndl.ofer...) тогава участниците могат да получават определено количество зеленчуково материал всеки ден и броят на пъти, когато той всъщност се изяжда, ще бъде също така броен.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
