Všechny kategorie

proměnná pro frekvenci

Chceme používat informace, které si můžeme ověřit sami, takže když nastane čas, budou všechna nutná data již k dispozici. Frekvenční analýza nabízí metodu pro efektivní analýzu těchto dat. Tedy frekvence, s jakou se něco stane nebo odehrává. Proměnné nám pomáhají lépe porozumět těmto datům.

Proměnné jsou různé věci, které se mohou měnit a my si myslíme, že by mohly ovlivnit, jak často něco nastane. Mohou to být všechny faktory, které ovlivňují pravděpodobnost výskytu události. Jako příklad předpokládejme, že nás zajímá pozorovat, když prší ve specifickém městě. To může být určeno podle toho, jaký je měsíc, poloha města a počasí v jednotlivých sezónách. Můžeme se podívat na tyto proměnné a dělat zdůvodněné předpoklady o tom, kdy nejvíce prší.

Jak identifikovat a měřit proměnné ve frekvenčních datech

Pokud nás zajímá určitá událost, pak chceme vědět, které proměnné na tuto událost ovlivňují. Pokud například zkoumáme, jak často lidé onemocnívají, by měly základní proměnné vypadat takto: věková, pohlavní a související s prací. Důležité faktory jako tyto mohou významně ovlivnit počet případů, kdy lidé onemocní.

Můžeme popsat a předpovídat vzory, které pozorujeme pomocí proměnných. Například, pokud chceme vědět, jak často studenti dosahují dobré známky, proměnné by byly: jejich studijní čas (KDY), frekvence účasti na hodinách (JAKÝ ČAS) a účast na vzdělávacích aktivitách. To nám umožní pochopit, proč někteří studenti dostávají vyšší známky a jiní ne.

Why choose HYST proměnná pro frekvenci?

Související kategorie výrobků

Nevidíte, co hledáte?
Pro více dostupných produktů kontaktujte naše konzultanty.

Požádat o nabídku nyní