Wir möchten Informationen verwenden, die wir selbst recherchieren können, damit wir im richtigen Moment bereits über alle notwendigen Daten verfügen. Häufigkeitsanalyse bietet eine Methode zur effizienten Analyse dieser Daten. Das heißt, die Häufigkeit, mit der etwas geschieht oder eintritt. Variablen helfen uns, diese Daten besser zu verstehen.
Variablen sind die verschiedenen Dinge, die sich ändern können und von denen wir denken, dass sie möglicherweise die Häufigkeit beeinflussen, mit der etwas geschieht. Sie könnten alle Faktoren sein, die die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses oder einer Situation beeinflussen. Als Beispiel nehmen wir an, wir interessieren uns dafür, wann es in einer bestimmten Stadt regnet. Dies könnte durch den Monat, die Standortbedingungen und das Wetter in jeder Jahreszeit bestimmt werden. Wir können diese Variablen betrachten und fundierte Annahmen darüber treffen, wann es am meisten regnen könnte.
Wenn wir an einem bestimmten Ereignis interessiert sind, möchten wir wissen, welche Variablen dieses Ereignis beeinflussen. Wenn wir zum Beispiel lernen, wie oft Menschen krank werden – so sollten die Basisvariablen aussehen: altersbasiert, geschlechtsbasiert und arbeitsbezogen. Wichtige Faktoren wie diese können erheblich bestimmen, wie oft Menschen krank werden.
Wir können die beobachteten Muster beschreiben und vorhersagen, indem wir Variablen verwenden. Zum Beispiel, wenn wir wissen möchten, wie oft Studierende gute Noten erhalten, wären die Variablen: ihre Lernzeit (WANN), die Häufigkeit des Unterrichtsbesuchs (WELCHE ZEIT) und die Teilnahme an Bildungsaktivitäten. Dadurch können wir verstehen, warum manche Studierende hohe Noten erreichen und andere nicht.
Neben der Beschreibung von Situationen können wir auch Faktoren nutzen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Zum Beispiel, wenn wir die Häufigkeit von Sport unter den Menschen untersuchen, können deren Variablen sein: Altersgruppe, Geschlecht und Zeitraum. Durch die Analyse dieser Faktoren können wir ermitteln, wann Menschen am wahrscheinlichsten zu anstrengenden Aktivitäten neigen.
Wenn wir beispielsweise untersuchen, wie häufig Menschen Fast Food essen, könnte eine Tabelle erstellt werden, die zeigt, zu welcher Tageszeit und an welchem Wochentag die meisten Menschen diese Art von Mahlzeit konsumieren. Ein Blick auf diese Grafik zusammen mit Alter, Geschlecht und Einkommensniveau bietet einen Einblick in die Zusammenhänge im Hinblick auf den Verzehr von Fast Food.
Experiment Eins der besten Mittel, um qualitative Ergebnisse zu erhalten, ist durch Experimente. Wir können experimentieren, was bedeutet, Variablen zu kontrollieren und zu sehen, welche Auswirkungen sie auf unsere Studie haben. Wenn wir zum Beispiel untersuchen, wie häufig Menschen Gemüse in ihrer Ernährung haben (aktuell: ndl.ofer...), dann können den Teilnehmern eine bestimmte Menge an Gemüsematerial täglich zur Verfügung gestellt werden und die Anzahl der Male, wie es tatsächlich konsumiert wird, wird ebenfalls gezählt.
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