Θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε πληροφορίες που μπορούμε να ερευνήσουμε μόνοι μας, έτσι ώστε όταν έρθει η στιγμή, όλα τα απαραίτητα δεδομένα να είναι ήδη στη διάθεσή μας. Η μεθοδολογία της ανάλυσης συχνότητας προσφέρει έναν τρόπο για να αναλύσουμε αυτά τα δεδομένα αποτελεσματικά. Δηλαδή, η συχνότητα με την οποία κάτι συμβαίνει ή συμβαίνει. Οι μεταβλητές χρησιμοποιούνται για να μας βοηθήσουν να καταλάβουμε καλύτερα αυτά τα δεδομένα.
Οι μεταβλητές είναι τα διάφορα πράγματα που μπορούν να αλλάξουν και νομίζουμε ότι μπορεί να επηρεάσουν πόσο συχνά κάτι συμβαίνει. Μπορεί να είναι όλοι οι παράγοντες που επηρεάζουν την πιθανότητα μιας επιστήμης ή ενός γεγονότος να συμβεί. Για παράδειγμα, υποθέστε ότι είμαστε ενδιαφερόμενοι να παρατηρούμε όταν βροχοβολείται σε μια συγκεκριμένη πόλη. Αυτό μπορεί να καθοριστεί με την εξέταση του μήνα, της τοποθεσίας της πόλης και του καιρού για κάθε σεζόν. Μπορούμε να εξετάσουμε αυτές τις μεταβλητές και να κάνουμε επιστημονικές υποψίνες για όταν μπορεί να βροχοβολεί το πιο συχνά.
Αν είμαστε ενδιαφερόμενοι για ένα συγκεκριμένο γεγονός, τότε θέλουμε να ρωτήσουμε ποιες μεταβλητές επηρεάζουν αυτό το γεγονός. Αν μαθαίνουμε πόσο συχνά οι άνθρωποι αρρώστευονται, για παράδειγμα - αυτά είναι τα βασικά στοιχεία που θα πρέπει να φανούν: βασισμένα στην ηλικία, στο φύλο και σχετικά με την εργασία. Σημαντικοί παράγοντες όπως αυτοί μπορούν να ορίσουν σημαντικά τον αριθμό των φορών που οι άνθρωποι γίνονται άρρωστοι.
Μπορούμε να περιγράψουμε και να προβλέψουμε τις διαδικασίες που παρατηρούμε χρησιμοποιώντας μεταβλητές. Για παράδειγμα, αν θέλουμε να μάθουμε πόσο συχνά οι μαθητές βαθμολογούν καλά, οι μεταβλητές θα ήταν: ο χρόνος μελέτης τους (ΠΟΤΕ), η συχνότητα παρουσίας στις τάξεις (ΠΟΙΟ ΧΡΟΝΟ) και η συμμετοχή σε εκπαιδευτικές δραστηριότητες. Αυτό θα μας επιτρέψει να καταλάβουμε γιατί κάποιοι μαθητές παίρνουν υψηλά βαθμούς και άλλοι όχι.
Εκτός από την περιγραφή καταστάσεων, μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε παράγοντες για να προβλέψουμε μελλοντικά γεγονότα. Για παράδειγμα, αν μελετάμε τη συχνότητα ασκήσεων μεταξύ των ανθρώπων, οι μεταβλητές μπορούν να είναι η ομάδα ηλικίας, το φύλο και ο χρονικός διάστασης. Μέσω της ανάλυσης αυτών των παραγόντων παράγουμε πότε οι άνθρωποι είναι πιο πρόθυμοι να εκτελέσουν ενεργές πράξεις.
Για παράδειγμα, αν κοιτάζουμε πόσο συχνά τρώνε οι άνθρωποι γρήγορο φαγητό, μπορούσε να συνταχθεί μια τραπέζια για να σας ενημερώνει πότε και ποια μέρα της εβδομάδας τρώνε περισσότερο αυτό το είδος τροφής οι άνθρωποι. Η μελέτη αυτής της τραπεζιάς μαζί με την ηλικία, το φύλο και το επιπέδο εισοδήματος προσφέρει προοπτική για το πώς αυτά τα πράγματα παίζουν ρόλο σε σχέση με την κατανάλωση γρήγορου φαγητού.
Το πείραμα Ένας από τους καλύτερους τρόπους να λάβουμε επιστημονικά αξιόπιστα αποτελέσματα είναι μέσω πειραμάτων. Μπορούμε να διεξάγουμε πειράματα, που σημαίνει να ελέγχουμε μεταβλητές και να δούμε ποια επίδραση έχουν στην έρευνά μας. Για παράδειγμα, αν εξετάζουμε πόσο συχνά οι άνθρωποι έχουν φακώματα στο διατροφικό τους réγιμ (τρέχουσα: ndl.ofer...) τότε στους συμμετέχοντες μπορεί να παρέχεται μια συγκεκριμένη ποσότητα φακωμάτων κάθε μέρα και θα μετρηθεί επίσης το πλήθος των φορών που τα καταναλώνουν πραγματικά.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
