Haluamme käyttää tietoja, joita voimme tutkia itse, joten kun aika tulee, kaikki tarvittava data on jo saatavilla. Taajuusanalyysi tarjoaa menetelmän tämän datan tehokkaalle analysoinnille. Tämä tarkoittaa eli kuinka usein jotain tapahtuu tai esiintyy. Muuttujat auttavat meitä ymmärtämään tätä dataa paremmin.
Muuttujat ovat erilaisia asioita, jotka voivat muuttua ja joista ajattelemme, että ne saattavat vaikuttaa siihen, kuinka usein jotakin tapahtuu. Ne voivat olla kaikki tekijät, jotka vaikuttavat tapahtuman todennäköisyyteen tai esiintymiseen. Esimerkiksi oletetaan, että olemme kiinnostuneita havaitsemasta ajoittain sadeennustetta tietyssä kaupungissa. Tämä voidaan määrittää tarkastelemalla kuukautta, kaupungin sijaintia ja säätietoja kussakin kausissa. Voimme tutkia näitä muuttujia ja tehdä perusteltuja olettamuksia siitä, milloin sataa eniten.
Jos olemme kiinnostuneita tietyistä tapahtumista, haluamme kysyä, mitkä muuttujat vaikuttavat siihen tapahtumaan. Jos esimerkiksi oppimme, kuinka usein ihmiset sairastuvat – näin perusmuuttujat pitäisi näyttää: ikäperustaiset, sukupuoleen perustuvat ja työhön liittyvät. Tällaiset tärkeät tekijät voivat merkittävästi määrätä, kuinka usein ihmiset sairastuvat.
Voimme kuvailla ja ennustaa havaitsemiemme kaavioiden avulla muuttujia. Esimerkiksi, jos haluamme tietää, kuinka usein opiskelijat saavat hyviä arvosanoja, muuttujina olisivat; heidän opiskeluajansa (MILLOIN), luokan frekvenssin mukaan käynti (MITÄ AJOSSA) ja osallistuminen koulutusaktiviteetteihin. Tämä mahdollistaa meille ymmärtää, miksi jotkut opiskelijat saavat korkeat arvosanat ja toiset eivät.
Lisäksi tilanteiden kuvaamisen ohella voimme myös hyödyntää tekijöitä tulevien tapahtumien ennustamiseen. Esimerkiksi, jos tutkimme ihmisten liikuntataajuutta, sen muuttujina voivat olla ikäryhmä, sukupuoli ja aikaväli. Nämä tekijät analysoimalla voimme määrittää milloin ihmiset ovat suurimmassa määrin alttiita fyysisille toiminnalle.
Esimerkiksi, jos katsomme kuinka usein ihmiset syövät nopeaa ruokaa, voidaan luoda taulukko, joka kertoo sinulle milloin ja viikon mitä päivänä ihmiset eniten syövät tällaista ruokaa. Tämän kaavan tarkastelu yhdessä ikä, sukupuoli ja tulorasosta antaa näkökulman siitä, miten nämä asiat vaikuttavat nopean ruoan kulutukseen.
Koe Yksi tapa saada laadukkaita tuloksia on kokeiden kautta. Voimme tehdä koekokeita, mikä tarkoittaa muuttujien hallitsemista ja tutkimusta siitä, miten ne vaikuttavat tutkimukseemme. Jos esimerkiksi tutkimme, kuinka usein ihmiset syövät vihanneksia ruokalistanssaan (nykyinen: ndl.ofer...) osallistujille voidaan antaa määrätty määrä vihannesmateriaalia joka päivä ja myös seurata, kuinka monta kertaa se todellisuudessa syödään.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
