Nous souhaitons utiliser des informations que nous pouvons rechercher par nous-mêmes afin que, lorsque le moment vient, toutes les données nécessaires soient déjà à notre disposition. L'analyse de fréquence offre une méthode pour analyser ces données efficacement. C'est-à-dire, la fréquence à laquelle quelque chose se produit ou se passe. Les variables sont utilisées pour nous aider à mieux comprendre ces données.
Les variables sont les différents éléments qui peuvent changer et que nous pensons susceptible d'avoir un impact sur la fréquence à laquelle quelque chose se produit. Ce pourraient être tous les facteurs influençant la probabilité qu'un événement ou une occurrence ait lieu. Par exemple, supposons que nous soyons intéressés par l'observation des moments où il pleut dans une certaine ville. Cela pourrait être déterminé en regardant le mois, la localisation de la ville et le climat de chaque saison. Nous pouvons examiner ces variables et faire des hypothèses éclairées sur quand il pourrait le plus probablement pleuvoir.
Si nous nous intéressons à un événement particulier, alors nous voulons savoir quels variables influencent cet événement. Si nous étudions la fréquence à laquelle les gens tombent malades, par exemple - voici à quoi devraient ressembler les variables de base : liées à l'âge, au sexe et au travail. Des facteurs importants comme ceux-ci peuvent déterminer de manière significative le nombre de fois où les gens tombent malades.
Nous pouvons décrire et prédire les modèles que nous observons en utilisant des variables. Par exemple, si nous voulons savoir combien de fois les étudiants obtiennent de bonnes notes, les variables seraient : leur temps d'étude (QUAND), la fréquence de leur présence en classe (À QUELLE HEURE) et leur participation aux activités éducatives. Cela nous permettra de comprendre pourquoi certains étudiants obtiennent de bonnes notes et d'autres non.
Outre la description de situations, nous pouvons également utiliser des facteurs pour anticiper des événements futurs. Par exemple, si nous étudions la fréquence de l'exercice physique chez les gens, ses variables peuvent être leur groupe d'âge, leur sexe et leur créneau horaire. Grâce à l'analyse de ces facteurs, nous déterminons quand les gens sont le plus enclins à des actions physiques.
Par exemple, si nous regardons la fréquence avec laquelle les gens mangent des aliments rapides, un tableau pourrait être créé pour vous indiquer quand et quel jour de la semaine les gens consomment le plus souvent ce type de repas. En examinant ce graphique conjointement avec l'âge, le sexe et le niveau de revenu, on obtient une perspective sur la manière dont ces éléments entrent en jeu concernant la consommation d'aliments rapides.
L'une des meilleures façons d'obtenir des résultats de qualité est par le biais d'expériences. Nous pouvons expérimenter, ce qui signifie contrôler les variables et voir quel effet elles ont sur notre étude. Par exemple, si nous enquêtons sur la fréquence à laquelle les gens consomment des légumes dans leur alimentation (actuellement : ndl.ofer...), alors les participants pourraient recevoir une quantité fixe de matière végétale chaque jour et le nombre de fois où elle est réellement consommée serait également comptabilisé.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
