Queremos usar información que poidamos investigar nós mesmos para que, cando chegue o momento, todos os datos necesarios xa estean á nosa disposición. O análise de frecuencia ofrece un método para analizar esta información de forma eficiente. Iso é, a frecuencia con que algo ocorre. As variables axudannos a entender mellor esta información.
As variables son as diferentes cousas que poden cambiar e pensamos que poderían impactar en como de frecuente ocorre algo. Poden ser todos os factores que afectan á probabilidade de que ocorra un evento ou suceso. Por exemplo, supoñamos que estamos interesados en observar cando chove nunha determinada cidade. Isto podería determinarse mirando o mes no que estamos, a localización da cidade e o tempo de cada estación. Podemos analizar esas variables e facer suposicións informadas sobre cando podería chover máis.
Se nos interesa un evento en concreto, entón queremos preguntar que variables afectan a ese evento. Se estamos estudiando como de frecuentes se ponen enfermas as persoas, por exemplo, estas son as variables base que deberían existir: baseada na idade, baseada no xénero e relacionada co traballo. Factores importantes como estes poden determinar significativamente o número de veces que as persoas caen enfermas.
Podemos describir e prever os patróns que observamos usando variables. Por exemplo, se queremos saber con que frecuencia os estudantes sañen boas notas, as variables serían: o tempo de estudo (CANDO), a asistencia ás clases (QUE HORA) e a participación nas actividades educativas. Isto permitirá que entendamos por que algúns estudantes obtén notas altas e outros non.
Ademais de describir situacións, tamén podemos utilizar factores para antecipar eventos futuros. Por exemplo, se estamos a estudar a frecuencia de exercicio entre as persoas, as súas variables poden ser o seu grupo etario, xénero e rango horario. A través do análise destes factores xeramos cando as persoas están máis propensas a accións esforzadas.
Por exemplo, se estamos a ver con que frecuencia as persoas comen comida rápida, podería farse unha táboa que te diga cando e que día da semana as persoas consumen máis este tipo de refeición. Mirando este gráfico xunto coa idade, sexo e nivel de ingresos ofrece perspectiva sobre como estas cousas entran en xogo en relación co consumo de comida rápida.
O experimento Un dos mellores medios para obter achados de calidade é a través de experimentos. Podemos experimentar, o que significa controlar variables e ver que efecto teñen no noso estudo. Por exemplo, se estamos investigando con que frecuencia as persoas comen verduras no seu dietario (actualmente: ndl.ofer...) entón aos participantes poderíase lle fornecer unha cantidade fixa de material vegetal cada día e tamén se contaría o número de veces que realmente o consumen.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
