आवृत्ति के लिए चर

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  आवृत्ति पैटर्न को समझने और भविष्यवाणी करने के लिए चर का उपयोग

  स्थितियों का वर्णन के अलावा, हम भविष्य की घटनाओं को पूर्वानुमान करने के लिए कारकों का भी उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि हम लोगों में व्यायाम की आवृत्ति का अध्ययन कर रहे हैं, तो इसके चर हो सकते हैं उनका उम्र समूह, लिंग और समय खंड। इन कारकों के विश्लेषण से हमें पता चलता है कि लोग कब सबसे अधिक शारीरिक कार्य करने के लिए तैयार होते हैं।

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  चर और आवृत्ति वितरण के बीच संबंध का अन्वेषण

  उदाहरण के लिए, यदि हम देख रहे हैं कि लोग तेजी से बने भोजन को कितनी बार खाते हैं, तो एक तालिका बनाई जा सकती है जो आपको बताएगी कि सप्ताह के किस दिन और किस समय अधिकतम लोग इस तरह का भोजन खाते हैं। इस चार्ट को उम्र, लिंग और आय स्तर के साथ देखने से हमें यह समझ में आता है कि इन चीजों का तेजी से बने भोजन के सेवन में कैसे योगदान है।

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  आवृत्ति-आधारित शोध में चर की शक्ति को अधिकतम करना

  प्रयोग एक सबसे अच्छे तरीकों में से एक है कि गुणवत्तापूर्ण परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रयोग किया जाता है। हम प्रयोग कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि चर नियंत्रित करना और देखना कि वे हमारे अध्ययन पर क्या प्रभाव डालते हैं। उदाहरण के लिए, अगर हम जाँच कर रहे हैं कि लोग अपने आहार में कितनी बार सब्जियाँ लेते हैं (वर्तमान में: ndl.ofer...) तो भागीदारों को प्रत्येक दिन एक निश्चित मात्रा की सब्जी पदार्थ उपलब्ध कराई जा सकती है और वास्तव में उसे कितनी बार खाया जाता है, इसकी गणना भी की जाएगी।

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