Kami ingin menggunakan informasi yang bisa kami teliti sendiri sehingga ketika waktunya tiba, semua data yang diperlukan sudah tersedia bagi kami. Analisis frekuensi menawarkan metode untuk menganalisis data ini dengan efisien. Yaitu, frekuensi di mana sesuatu terjadi atau berlangsung. Variabel digunakan untuk membantu kami memahami data ini dengan lebih baik.
Variabel adalah hal-hal yang berbeda yang dapat berubah dan kami pikir mungkin memengaruhi seberapa sering sesuatu terjadi. Mereka bisa menjadi semua faktor yang memengaruhi kemungkinan suatu kejadian atau kejadian terjadi. Sebagai contoh, misalkan kita tertarik untuk mengamati kapan hujan turun di sebuah kota tertentu. Hal ini dapat ditentukan dengan melihat bulan apa sekarang, lokasi kota, dan cuaca untuk setiap musim. Kita bisa melihat variabel-variabel tersebut dan membuat asumsi yang berpendidikan tentang kapan hujan kemungkinan besar akan turun.
Jika kita tertarik pada suatu peristiwa tertentu, maka kita ingin menanyakan variabel apa yang memengaruhi peristiwa tersebut. Jika kita sedang belajar tentang seberapa sering orang sakit, misalnya - inilah seperti apa variabel dasar harusnya: berdasarkan usia, berdasarkan gender, dan terkait pekerjaan. Faktor-faktor penting seperti ini dapat secara signifikan menentukan jumlah kali orang jatuh sakit.
Kita bisa menggambarkan dan memprediksi pola yang kita amati menggunakan variabel. Sebagai contoh, jika kita ingin tahu seberapa sering siswa mendapatkan nilai baik, variabelnya akan menjadi; waktu belajarnya (KAPAN), kehadiran frekuensi kelas (PADA WAKTU APA) dan partisipasi dalam kegiatan pendidikan. Ini akan membantu kita memahami mengapa beberapa siswa mendapatkan nilai tinggi dan yang lain tidak.
Selain menjelaskan situasi, kita juga dapat memanfaatkan faktor untuk memprediksi peristiwa di masa depan. Sebagai contoh, jika kita sedang mempelajari frekuensi olahraga pada orang-orang, variabelnya bisa berupa kelompok usia mereka, jenis kelamin, dan waktu slot. Melalui analisis faktor-faktor ini, kita dapat mengetahui kapan orang paling cenderung melakukan aktivitas fisik.
Sebagai contoh, jika kita melihat seberapa sering orang makan makanan cepat saji, maka sebuah tabel dapat dibuat untuk memberi tahu Anda kapan dan hari apa dalam seminggu orang paling sering mengonsumsi jenis makanan ini. Melihat grafik ini bersama dengan usia, jenis kelamin, dan tingkat pendapatan memberikan perspektif tentang bagaimana hal-hal ini memengaruhi konsumsi makanan cepat saji.
Eksperimen Salah satu cara terbaik untuk mendapatkan temuan yang berkualitas adalah melalui eksperimen. Kita dapat melakukan eksperimen, yang berarti mengontrol variabel-variabel dan melihat apa pengaruhnya terhadap penelitian kita. Jika misalnya kita sedang menyelidiki seberapa sering orang mengonsumsi sayuran dalam diet mereka (saat ini: ndl.ofer...) maka peserta mungkin akan diberikan jumlah sayuran tertentu setiap hari dan jumlah konsumsinya juga akan dihitung.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
