אנו רוצים להשתמש במידע שאנו יכולים לחקור בעצמנו כך שבזמן 若要, כל הנתונים הנחוצים כבר יהיו לרשותנו. ניתוח תדירות מציע שיטה לניתוח נתונים אלה בצורה יעילה. כלומר, התדירות בה משהו קורה או מתרחש. משתנים משמשים כדי לעזור לנו להבין טוב יותר את הנתונים האלה.
משתנים הם הדברים השונים שונים שיכולים להשתנות ואנחנו חושבים שהם עשויים להשפיע על כמה פעמים משהו קורה. הם עשויים להיות כל הגורמים המשפ משפ השפיעו על הסיכוי של אירוע או התרחשות לקרות. למשל, נניח שאנו מעוניינים לצפות מתי יורד גשם בעיר מסוימת. זה יכול להיקבע על ידי בדיקה איזה חודש זה, מיקום העיר ומזג האוויר בכל עונה. אנו יכולים להביט במשתנים האלה ולעשות הנחות חכמות מתי ירד הכי הרבה גשם.
אם אנו מעוניינים באירוע מסוים, אז אנו רוצים לשאול איזה משתנים משפיעים על האירוע הזה. אם למשל אנו לומדים כמה פעמים אנשים חולים, המשתנים הבסיסיים צריכים להיראות כך: תקן גיל, תקן מין ותלוי בעבודה. גורמים חשובים אלו יכולים לקבוע באופן משמעותי את מספר הפעמים שאנשים חולים.
ניתן לתאר ולהתנבא על התבניות שאנו צופים בהן באמצעות משתנים. למשל, אם אנו רוצים לדעת כמה פעמים תלמידים מקבלים ציונים טובים, המשתנים יהיו: זמן הלימוד שלהם (מתי), תדירות השתתפות בשיעורים (איזה זמן) והשתתפות בפעילויות חינוכיות. זה יאפשר לנו להבין למה חלק מהתלמידים מקבלים ציונים גבוהים ואחרים לא.
בנוסף לתיאור מצבים, אנו יכולים גם להשתמש בגורמים כדי לחזות אירועים עתידיים. למשל, אם אנו חוקרים את תדירות הפעילות הפיזית בקרב אנשים, המשתנים שלהם יהיו קבוצת גיל, מין וזמן פעילות. באמצעות ניתוח הגורמים האלה אנו יכולים לדעת מתי האנשים נוטים יותר להשתתף בפעילויות פיזיות.
לדוגמה, אם אנו בודקים כמה פעמים אנשים אוכלים מזון מהיר, ניתן ליצור טבלה שתגיד לך מתי ובאיזה יום בשבוע אנשים אוכלים בדרך כלל מזון זה. התבוננות על הטבלה זו יחד עם הגיל, המין והרמה הכלכלית נותנת תובנה כיצד הדברים האלה משפיעים על הצריכה של מזון מהיר.
ניסוי אחד מהשיטות הטובות ביותר להתקין תוצאות איכותיות הוא דרך ניסויים. אנו יכולים לבצע ניסוי, שפירושו שליטה במשתנים ור UClass את ההשפעה שהם יש להם על המחקר שלנו. אם למשל אנו בוחנים בכמה פעמים אנשים אוכלים ירקות בתזונתם (בזמן זה: ndl.ofer...) אז משתתפים עשויים לקבל כמות קבועה של חומר ירקות כל יום והמספר של הפעמים שהוא באמת נאכל גם ייחשב.