Mes norime naudoti informaciją, kurią galime tyrinėti patys, todėl, kai atsiras laikas, visi reikalingi duomenys jau bus mūsų rinktinėje. Dažnių analizė siūlo metodą šių duomenų efektyviam nagrinėjimui. Tai reiškia, kiek kartų kas nors vyksta arba įvyksta. Kintamieji padeda mums geresnį supratimą apie šiuos duomenis.
Kintamieji yra skirtingi dalykai, kurie gali keistis, ir mes manome, kad jie gali turėti įtakos tai, kaip dažnai kas nors įvyksta. Jie gali būti visi veiksniai, kurie paveikia tikimybę, kad įvykis arba reiškinys įvyks. Pavyzdžiui, tarkime, kad esame susiję su stebėjimu, kada uždegsta tam tikroje mieste. Tai galima nustatyti, žiūrint į mėnesį, miesto vietą ir orą kiekvienoje sezone. Mes galime pažiūrėti į šiuos kintamuosius ir padaryti išmokslus apie tai, kada gali daugiausiai lipti.
Jeigu mes esame susidomę tam tikru atsitikimu, tada norime sužinoti, kokie kintamieji įtakoja šį atsitikimą. Jei mokomės, kaip dažnai žmonės serga, pavyzdžiui – tai yra kaip turėtų atrodyti pagrindiniai kintamieji: amžiaus, lyties ir darbo susiję. Tokie svarbūs veiksniai gali dideliose dalis nustatyti, kiek kartų žmonės serga.
Galime aprašyti ir numatyti matomus modelius naudodami kintamuosius. Pavyzdžiui, jei norime sužinoti, kaip dažnai studentai gaus gerus pažymius, kintamieji būtų: jų studijavimo laikas (KADA), dalyko dėstymo lankomumas (KOKIAME LAIKE) ir dalyvavimas švietimo veiksmuose. Tai leis mums suprasti, kodėl kai kurie studentai gauna aukštuosius balus, o kiti ne.
Be to, kad aprašytume situacijas, mes taip pat galime naudoti veiksnius, kad prognozuotume ateities įvykius. Pavyzdžiui, jei tyrime fizinio aktyvumo dažnumą tarp žmonių, jo kintamieji gali būti jų amžiaus grupė, lytis ir laiko intervalas. Per analizuojant šiuos veiksnius mes nustatome, kada žmonės yra labiausiai pasirengę vykdyti stiprius veiksmus.
Pavyzdžiui, jei žiūrime, kiek kartų žmonės valgomi greitą maistą, galima sukurti lentelę, kurioje būtų parodyta, kada ir kurį savaitės dieną žmonės dažniausiai valgo tokį maistą. Žiūrint į šią diagramą kartu su amžiumi, lytimi ir pajamų lygiu, gauname perspektyvą, kaip šie dalykai įtakoja greito maisto vartojimą.
EksperimentasViena iš geriausių būdų gauti kokybiškus tyrimus yra per eksperimentus. Mes galime eksperimentuoti, tai reiškia kontroliuojant kintamuosius ir matydami, kokią įtaką jie daro mūsų studijai. Jei mes, pavyzdžiui, tiriam, kaip dažnai žmonės valgomi daržoves savo diežyje (dabartinis: ndl.ofer...) tada dalyviai gali būti patarę tam tikras daržovių kiekius kas dieną ir kartų, kada jos bus suvalgomos, taip pat bus skaičiuojamos.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
