Vi ønsker å bruke informasjon som vi selv kan forskje i så at når tiden kommer, har vi all nødvendige data allerede til disposisjon. Frekvensanalyse gir en metode for å analysere disse dataene effektivt. Det vil si, frekvensen hvorpå noe skjer eller forekommer. Variabler brukes for å hjelpe oss å forstå disse dataene bedre.
Variabler er de ulike tingene som kan endres, og vi tror at de kanskje påvirker hvor ofte noe skjer. De kan være alle faktorene som påvirker sannsynligheten for at et hendelse eller en forekomst skjer. Som et eksempel, la oss anta at vi er interessert i å observere når det regner i en bestemt by. Dette kan bestemmes ved å se på hvilken måned det er, byens plassering og været hvert årstid. Vi kan se på disse variablene og gjøre velgrunnlagte antakelser om når det kanskje regner mest.
Hvis vi er interessert i et bestemt hendelse, ønsker vi så å spørre hvilke variabler som påvirker det hendelsen. Hvis vi for eksempel lærer hvor ofte mennesker blir syke - ser slik ut hva grunnvariabler bør se ut: aldersbasert, kjønnbasert og jobb-relatert. Viktige faktorer som disse kan betydelig bestemme antall ganger mennesker blir syke.
Vi kan beskrive og forutsi de mønstrene vi observerer ved hjelp av variabler. For eksempel, hvis vi vil vite hvor ofte studenter får gode karakterer, ville variablene vært; deres studietid (NÅR), forelæsningsfrekvens tilstedeværelse (HVILKEN TID) og deltakelse i pedagogiske aktiviteter. Dette vil gi oss mulighet til å forstå hvorfor noen studenter får høyere karakterer enn andre.
Ut over å beskrive situasjoner, kan vi også bruke faktorer for å forutsi fremtidige hendelser. For eksempel, hvis vi undersøker frekvensen av trening blant mennesker, kan variablene være aldergruppe, kjønn og tidsperiode. Gjennom analyse av disse faktorene kan vi generere når mennesker er mest nøyaktig til å gjøre innsatte handlinger.
For eksempel, hvis vi ser på hvor ofte folk spiser rask mat, kan en tabell lages for å fortelle deg når og hvilken dag i uken folk flest konsumerer denne typen måltid. Ved å se på denne tabellen sammen med alder, kjønn og inntektsnivå, gir perspektiv om hvordan disse tingene kommer i spil med hensyn på konsum av rask mat.
Eksperiment En av de beste metodene for å oppnå kvalitetsfunn er gjennom eksperimenter. Vi kan eksperimentere, noe som betyr å kontrollere variabler og se hva slags effekt de har på vår studie. Hvis vi for eksempel undersøker hvor ofte mennesker spiser grønnsaker i sin kost (for tiden: ndl.ofer...) kan deltakerne få en fast mengde grønnsaksstoff hver dag, og antall ganger det faktisk blir spist vil også bli telt.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
