Chcemy korzystać z informacji, które możemy sami zbadać, więc gdy nadejdzie czas, wszystkie niezbędne dane będą już dostępne. Analiza częstotliwości oferuje metodę analizowania tych danych wydajnie. To znaczy, częstotliwość, z jaką coś dzieje się lub występuje. Zmienne są używane, aby pomóc nam lepiej zrozumieć te dane.
Zmienne to różne czynniki, które mogą się zmieniać i uważamy, że mogą wpływać na to, jak często coś się dzieje. Mogą to być wszystkie czynniki, które wpływają na prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia. Na przykład, załóżmy, że interesuje nas obserwowanie, kiedy pada deszcz w danym mieście. To może być określone przez sprawdzenie, który jest miesiąc, lokalizacja miasta i pogoda w każdej porze roku. Możemy przyjrzeć się tym zmiennym i zrobić wykształcone przypuszczenia co do tego, kiedy najbardziej będzie padał deszcz.
Jeśli interesuje nas określone zdarzenie, chcemy zapytać, które zmienne wpływają na to zdarzenie. Jeśli na przykład badamy, jak często ludzie chorują - te zmienne podstawowe powinny wyglądać tak: oparte na wieku, płci i związanych z pracą. Ważne czynniki takie jak te mogą znacząco wpływać na liczbę przypadków chorób.
Możemy opisywać i przewidywać obserwowane wzorce za pomocą zmiennych. Na przykład, jeśli chcemy wiedzieć, jak często uczniowie otrzymują dobre oceny, zmiennymi będą: czas studiowania (KIEDY), częstotliwość uczęszczania na zajęcia (JAKA GODZINA) oraz udział w aktywnościach edukacyjnych. To pozwoli nam zrozumieć, dlaczego niektórym studentom udaje się uzyskać wysokie wyniki, a niektórym nie.
Ponadto, oprócz opisywania sytuacji, możemy również wykorzystywać czynniki w celu przewidywania przyszłych zdarzeń. Na przykład, jeśli badamy częstotliwość ćwiczeń fizycznych wśród ludzi, zmiennymi mogą być ich grupa wiekowa, płeć i godzina dnia. Przez analizę tych czynników możemy ustalić, kiedy ludzie są najbardziej skłonni do podjęcia wysiłku fizycznego.
Na przykład, jeśli patrzymy na to, jak często ludzie jedzą fast food, można utworzyć tabelę, która pokaże ci, kiedy i który dzień tygodnia jest najczęnajczęściej kojarzony z konsumpcją tego rodzaju posiłków. Patrząc na ten wykres w połączeniu z wiekiem, płecią i poziomem dochodów, uzyskujemy perspektywę na temat tego, jak te czynniki wpływają na konsumpcję fast foodu.
Eksperyment Jeden z najlepszych sposobów uzyskania jakościowych wyników to przeprowadzanie eksperymentów. Możemy przeprowadzać eksperymenty, co oznacza kontrolowanie zmiennych i sprawdzanie, jakie efekty mają one na nasze badania. Jeśli na przykład badamy, jak często ludzie jedzą warzywa w swojej diecie (obecnie: ndl.ofer...) uczestnicy mogą otrzymywać ustaloną ilość materiału warzywnego każdego dnia, a liczba rzeczywistych spożyczeń również będzie liczyła się.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
