Queremos usar informações que podemos pesquisar por conta própria, assim, quando for a hora, todos os dados necessários já estarão à nossa disposição. A análise de frequência oferece um método para analisar esses dados de forma eficiente. Ou seja, a frequência com que algo acontece ou ocorre. Variáveis são usadas para nos ajudar a ter uma compreensão melhor desses dados.
As variáveis são as diferentes coisas que podem mudar e achamos que elas podem impactar com que frequência algo acontece. Elas podem ser todos os fatores que afetam a probabilidade de um evento ou ocorrência acontecer. Por exemplo, suponha que estamos interessados em observar sempre que chove em uma determinada cidade. Isso pode ser determinado olhando para o mês, a localização da cidade e o clima de cada estação. Podemos analisar essas variáveis e fazer suposições informadas sobre quando é mais provável que chova.
Se estamos interessados em um evento específico, então queremos perguntar quais variáveis afetam esse evento. Se estamos aprendendo com que frequência as pessoas ficam doentes, por exemplo, essas são as variáveis básicas que devem ser consideradas: baseadas em idade, gênero e relacionadas ao trabalho. Fatores importantes como esses podem determinar significativamente a quantidade de vezes que as pessoas ficam doentes.
Podemos descrever e prever os padrões que observamos usando variáveis. Por exemplo, se quisermos saber com que frequência os estudantes tiram boas notas, as variáveis seriam: o tempo de estudo (QUANDO), a frequência de presença nas aulas (QUE HORÁRIO) e a participação em atividades educacionais. Isso nos permitirá entender por que alguns estudantes conseguem boas notas e outros não.
Além de descrever situações, podemos também utilizar fatores para antecipar eventos futuros. Por exemplo, se estamos estudando a frequência de exercícios entre as pessoas, suas variáveis podem ser o grupo etário, o gênero e o horário. Através da análise desses fatores, geramos quando as pessoas estão mais propensas a realizar atividades físicas.
Por exemplo, se estivermos olhando com que frequência as pessoas comem fast food, uma tabela pode ser feita para informar quando e que dia da semana as pessoas mais comumente consomem esse tipo de refeição. Olhar para esse gráfico junto com idade, sexo e nível de renda oferece perspectiva sobre como esses fatores influenciam no consumo de fast food.
Um dos melhores meios de obter resultados de qualidade é através de experimentos. Podemos realizar experimentos, o que significa controlar variáveis e ver qual efeito elas têm em nosso estudo. Por exemplo, se estamos investigando com que frequência as pessoas consomem vegetais em sua dieta (atualmente: ndl.ofer...), então os participantes podem receber uma quantidade fixa de material vegetal todos os dias e o número de vezes que ele é realmente consumido também será contado.
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