Мы хотим использовать информацию, которую можем исследовать самостоятельно, так чтобы, когда придет время, все необходимые данные уже были у нас в распоряжении. Анализ частоты предоставляет метод для эффективного анализа этих данных. То есть, частота, с которой что-то происходит или возникает. Переменные используются для того, чтобы помочь нам лучше понять эти данные.
Переменные — это различные факторы, которые могут изменяться, и мы считаем, что они могут влиять на частоту возникновения каких-либо событий. Это могут быть все факторы, которые влияют на вероятность наступления события или происшествия. Например, предположим, что нас интересует наблюдение за тем, когда идет дождь в определенном городе. Это можно определить, посмотрев на месяц, расположение города и погоду в каждом сезоне. Мы можем проанализировать эти переменные и сделать обоснованные предположения о том, когда может больше всего идти дождь.
Если нас интересует определённое событие, то мы хотим узнать, какие переменные влияют на это событие. Если мы изучаем, как часто люди болеют, например — вот какие базовые переменные следует учитывать: возрастные, гендерные и связанные с работой. Такие важные факторы могут значительно определять частоту заболеваний.
Мы можем описать и предсказать наблюдаемые нами закономерности с помощью переменных. Например, если мы хотим знать, как часто студенты получают хорошие оценки, переменными будут: время учёбы (КОГДА), посещаемость занятий (КАКОЕ ВРЕМЯ) и участие в образовательных мероприятиях. Это позволит нам понять, почему некоторые студенты получают высокие баллы, а другие нет.
Помимо описания ситуаций, мы также можем использовать факторы для прогнозирования будущих событий. Например, если мы изучаем частоту занятий спортом среди людей, переменными могут быть их возрастная группа, пол и временной промежуток. С помощью анализа этих факторов мы определяем, когда люди наиболее склонны к активным действиям.
Например, если мы смотрим, как часто люди едят фастфуд, можно составить таблицу, которая покажет вам, в какое время и какой день недели чаще всего потребляется этот вид пищи. Рассматривая эту диаграмму вместе с возрастом, полом и уровнем дохода, мы получаем представление о том, как эти факторы влияют на потребление фастфуда.
Эксперимент Один из лучших способов получить качественные результаты — это через эксперименты. Мы можем проводить эксперименты, что означает контроль переменных и наблюдение за их влиянием на нашу работу. Если, например, мы исследуем, как часто люди употребляют овощи в своем рационе (на данный момент: ndl.ofer...) тогда участникам могут предоставляться определенное количество овощей каждый день, и будет также подсчитываться, сколько раз они действительно потребляются.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
