Vi vill använda information som vi kan forskar själva så att när tiden kommer, har all nödvändig data redan till vårt förfogande. Frekvensanalys erbjuder ett sätt att analysera denna data effektivt. Det vill säga, frekvensen med vilken något händer eller inträffar. Variabler används för att hjälpa oss att få ett bättre förståelse av denna data.
Variabler är de olika saker som kan förändras och som vi tror att de kanske påverkar hur ofta något händer. De kan vara alla faktorer som påverkar sannolikheten för att ett händelse eller inträffande ska ske. Som ett exempel, antag att vi är intresserade av att observera när det regnar i en viss stad. Detta kan bestämmas genom att titta på vilken månad det är, stadsplatsen och väder för varje säsong. Vi kan titta på dessa variabler och göra kloka antaganden om när det mest sannolikt kommer att regna.
Om vi är intresserade av ett specifikt händelsefall, vill vi då fråga vilka variabler som påverkar det händelsefallet. Om vi till exempel lär oss hur ofta människor blir sjuka - så borde basvariablerna se ut så här: åldersbaserade, könsbaserade och arbetsrelaterade. Viktiga faktorer som dessa kan betydligt avgöra hur många gånger människor blir sjuka.
Vi kan beskriva och förutsäga de mönster vi observerar med hjälp av variabler. Till exempel, om vi vill veta hur ofta studenter får bra betyg, skulle variablerna vara; deras studie tid (NÄR), närvaro vid kursaktiviteter (VILKEN TID) och deltagande i utbildningsaktiviteter. Detta kommer att låta oss förstå varför vissa studenter får höga betyg och andra inte.
Utöver att beskriva situationer kan vi också utnyttja faktorer för att förutsäga framtida händelser. Till exempel, om vi studerar övningens frekvens bland människor kan dess variabler vara åldersgrupp, kön och tidsintervall. Genom analysen av dessa faktorer genererar vi när människor är mest benägna till ansträngningar.
Till exempel, om vi tittar på hur ofta människor äter snabbmat kan en tabell skapas för att berätta när och vilken dag i veckan som flest människor vanligen konsumerar detta slag av måltid. Att titta på denna graf tillsammans med ålder, kön och inkomnivå ger perspektiv på hur dessa faktorer påverkar konsumtionen av snabbmat.
Experiment Ett av de bästa sätten att få kvalitativa resultat är genom experiment. Vi kan experimentera, vilket betyder att kontrollera variabler och se vilken effekt de har på vår studie. Om vi till exempel undersöker hur ofta människor har grönsaker i sin kost (för närvarande: ndl.ofer...) så kan deltagarna ges en viss mängd grönsaksprodukt varje dag och antalet gånger den faktiskt konsumeras kommer också att räknas.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
