เราต้องการใช้ข้อมูลที่เราสามารถวิจัยด้วยตัวเองเพื่อให้เมื่อถึงเวลา ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดอยู่ในมือของเราแล้ว การวิเคราะห์ความถี่นำเสนอวิธีการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพ นั่นคือ ความถี่ที่บางสิ่งเกิดขึ้นหรือเกิดขึ้น ตัวแปรถูกใช้เพื่อช่วยให้เรามีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลนี้
ตัวแปรคือสิ่งต่าง ๆ ที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้และเราคิดว่ามันอาจมีผลกระทบต่อความถี่ที่บางสิ่งเกิดขึ้น ตัวแปรเหล่านั้นอาจเป็นปัจจัยทั้งหมดที่มีผลต่อความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หรือการเกิดปรากฏการณ์ เช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น หากเราสนใจที่จะสังเกตว่าเมื่อใดที่ฝนตกในเมืองหนึ่งๆ เราสามารถพิจารณาจากเดือนที่เป็นอยู่ ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของเมือง และสภาพอากาศในแต่ละฤดูกาล จากนั้นเราสามารถดูตัวแปรเหล่านี้และทำสมมติฐานที่มีเหตุผลเกี่ยวกับช่วงเวลาที่ฝนอาจจะตกมากที่สุด
หากเราสนใจในเหตุการณ์เฉพาะบางอย่าง เราจะต้องถามว่าตัวแปรใดที่มีผลต่อเหตุการณ์นั้น หากเรากำลังศึกษาว่าคนเป็นไข้บ่อยแค่ไหน เช่น ตัวแปรพื้นฐานควรมีลักษณะดังนี้: อายุ, เพศ และเกี่ยวข้องกับงาน ปัจจัยสำคัญเช่นนี้สามารถกำหนดจำนวนครั้งที่คนเจ็บป่วยได้อย่างมีนัยสำคัญ
เราสามารถอธิบายและทำนายรูปแบบที่เรามองเห็นโดยใช้ตัวแปรได้ เช่น หากเราต้องการทราบว่านักเรียนได้เกรดดีบ่อยแค่ไหน ตัวแปรจะเป็น; เวลาในการเรียน (เมื่อไหร่), การเข้าชั้นเรียนตามความถี่ (เวลาใด) และการมีส่วนร่วมในกิจกรรมการศึกษา สิ่งนี้จะช่วยให้เราเข้าใจว่าทำไมบางนักเรียนถึงได้คะแนนสูง ในขณะที่บางคนไม่ได้
นอกจากการอธิบายสถานการณ์แล้ว เรายังสามารถใช้ปัจจัยต่าง ๆ เพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น หากเรากำลังศึกษาความถี่ของการออกกำลังกายของผู้คน ตัวแปรของมันอาจเป็นกลุ่มอายุ เพศ และช่วงเวลา ผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยเหล่านี้ เราจะทราบได้ว่าผู้คนมักจะมีแนวโน้มที่จะทำกิจกรรมทางกายเมื่อใด
ตัวอย่างเช่น หากเรามองดูความถี่ที่ผู้คนกินอาหารจานด่วน ตารางสามารถสร้างขึ้นเพื่อบอกคุณได้ว่าเมื่อใดและวันไหนของสัปดาห์ที่ผู้คนมักจะบริโภคอาหารประเภทนี้มากที่สุด การดูแผนภูมินี้ร่วมกับอายุ เพศ และระดับรายได้ จะให้มุมมองเกี่ยวกับว่าสิ่งเหล่านี้มีบทบาทอย่างไรในการบริโภคอาหารจานด่วน
การทดลองหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการได้มาซึ่งผลลัพธ์ที่มีคุณภาพคือผ่านการทดลอง เราสามารถทำการทดลอง ซึ่งหมายถึงการควบคุมตัวแปรและดูว่าพวกมันมีผลกระทบอย่างไรต่อการศึกษาของเรา หากเรา เช่น กำลังตรวจสอบว่าคนกินผักบ่อยแค่ไหนในอาหารของพวกเขา (ปัจจุบัน: ndl.ofer...) ผู้เข้าร่วมอาจได้รับปริมาณผักที่กำหนดไว้แต่ละวัน และจำนวนครั้งที่ผักนั้นถูกบริโภคจริงก็จะถูกนับด้วย